COLOMBIA (AndeanWire, 22 de Abril de 2014) Las soluciones de Gestión de Datos o Data Management son fundamentales
para garantizar una óptima explotación de la analítica avanzada bajo una
perspectiva de calidad, integración y gobierno de datos para cualquier
compañía.Sin lugar a dudas, la información se ha
consolidado como uno de los activos más importantes para cualquier
organización. Gracias al uso de soluciones de analítica sobre los datos
históricos recolectados, las compañías pueden conocer mejor sus
consumidores, ofrecer mejores servicios, innovar a través de productos y
procesos que eleven la rentabilidad del negocio y/o adelantarse a sus
competidores, entre otras iniciativas.
Ante todo, la analítica permite predecir el futuro de las empresas, de los
clientes y de los mercados a partir de los datos que reflejan sus
realidades y hábitos, de forma rápida y acertada. Para lograrlo, es
necesario tener una estrategia de gestión de datos que provea exactitud,
confiabilidad, consistencia, validez e integridad de manera transversal a
la organización con el fin de mostrar tendencias precisas. Este suele ser
el mayor reto de todas las organizaciones.
Una nueva variable se integra a esta estrategia: los grandes volúmenes de
datos (o Big Data) que están distribuidos a lo largo y ancho de las
compañías en muchas formas y variedades, en forma de información interna
(usualmente transaccional) y a nivel externa (no estructurada). El rango de
ejemplos va desde bases de datos tradicionales hasta almacenes de
información jerárquicos creados por usuarios y sistemas OLAP, documentos de
texto, correos electrónicos, datos recolectados por sensores, videos,
audios, transacciones financieras y un sinnúmero de fuentes propias de cada
entidad.
“A medida que las compañías crecen y maduran, la recolección, el
almacenamiento y la gobernabilidad de los datos se convierten en labores
muy complejas dentro de los procesos internos de toma de decisiones. Las
empresas deben comenzar a plantear la gestión de la información o Data
Management como una labor prioritaria para su subsistencia”, comenta Juan
Carlos Puentes, Country Manager de SAS Colombia.
Las soluciones de Data Management proporcionan un entorno único de
capacidades, competencias, metodologías y flujos de trabajo que permiten a
las empresas preparar los datos para el uso de la analítica, impulsar sus
principales procesos, facilitar la toma de decisiones estratégicas. Estas
soluciones son el camino para que una organización cumpla sus objetivos
particulares, a través del uso y explotación acertada de la información.
“Sin lugar a dudas, el manejo eficiente de la tecnología y la alineación de
los procesos y las políticas con una estrategia de negocio, definen el
gobierno de datos y toman relevancia con iniciativas de integración o
federación de datos, limpieza y calidad y Master Data Management para
soportar la visión única de cliente”, comenta Juan Carlos Puentes.
Data Management además permite tomar ventaja de nuevos conceptos y
tecnologías como Hadoop, una plataforma creada por Apache bajo un esquema
de Open Source que permite distribuir la información en grandes clústeres
de servidores para procesarla en paralelo. Al combinar estas
características con soluciones avanzadas de gestión de datos y de
analítica, los tomadores de decisiones pueden extraer conocimientos muy
rápidamente gracias a modelos analíticos y al uso de tecnologías ‘in
memory’.
Por lo pronto, Data Management se encarga de suministrar en el tiempo y la
forma más adecuada la información que se utilizará en la organización con
propósitos analíticos”. Así, por ejemplo, en una estrategia de calidad de
datos, se encarga de transformar y combinar datos dispares, eliminar
errores, estandarizar valores comunes y depurar toda clase de bases de
datos y repositorios de información para crear un activo estratégico,
confiable y valioso que incremente la eficacia del proceso de toma de
decisiones. Estas son labores de limpieza que realizan sistemas avanzados
como SAS Data Quality.
Luego permite la Integración de la Información a través de sólidas bases de
datos unificadas y con funciones para el acceso y procesamiento de los
datos empresariales a través de toda clase de sistemas y plataformas.
Soluciones como SAS Data Integration cuentan con entornos visuales que
facilitan su utilización por parte de colaboradores en todas las áreas de
la empresa; asimismo, permite el seguimiento y control de los procesos de
integración.
Las soluciones de Data Management también cuentan con funciones para
realizar cargas masivas y combinar rápidamente datos de diversas
plataformas, necesarias para apoyar decisiones críticas de negocios. En
este caso, permiten usar formatos de archivo de PC, aplicaciones ERP,
aplicaciones de almacenamiento de datos, plataformas UNIX y sistemas
mainframe, sin generar dependencia de personas con conocimientos técnicos
avanzados o específicos para dichas plataformas.
Finalmente, utilizando soluciones como Master Data Management (MDM), las
empresas pueden crear visiones unificadas de sus entidades de negocio a
través de bases de datos maestras, que permitan obtener resultados
analíticos más precisos y tomar óptimas decisiones en el tiempo adecuado.
En síntesis, los sistemas de gestión de datos brindan las capacidades
necesarias para el desarrollo y ejecución de arquitecturas, políticas,
prácticas y procedimientos, que permiten administrar y gobernar las
necesidades particulares de datos en cada etapa del ciclo de vida de una
empresa. Pero además son un paso fundamental para la utilización de
soluciones de analítica avanzada que permitan la evolución de un negocio y
que conduzcan a elevar sus ingresos más rápidamente. Data Management es
entonces una autopista que permite que la compañía llegue más rápido a su
éxito.
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