COLOMBIA (BusinessCol, 25 de Marzo de 2015) se ubica en la posición más alta por su habilidad de ejecución en el cuadrante Líderes del informe Cuadrante Mágico 2015 para Plataformas de Análisis Avanzado.
Según el informe, "Gartner define el análisis avanzado como el análisis de todo tipo de datos mediante el uso de métodos cuantitativos sofisticados (por ejemplo, estadísticas, minería de datos descriptiva y predictiva, simulación y optimización)
para producir perspectivas que los enfoques tradicionales de la inteligencia de negocios (BI, por sus iniciales en inglés), tales como la búsqueda y reportaje, no podrían descubrir"."Creemos que ofrecemos el conjunto más amplio de análisis avanzado en la industria", declaró el vicepresidente ejecutivo y gerente de mercadeo de SAS, Jim Davis. "Los clientes siguen invirtiendo en SAS® para obtener una ventaja competitiva, comprender a sus clientes, gestionar riesgos, detectar fraudes o alcanzar otro sinnúmero de logros".
Las iniciativas recientes en análisis de SAS se centran en dos tendencias que se están dando entre los clientes: el deseo de acercar cada vez más los análisis a los datos, y la creciente demanda de análisis avanzados que no requieran de científicos entrenados en datos. Para abordar la primera, SAS ha llevado el procesamiento a Hadoop, una infraestructura de distribución de grandes datos, para varios de sus productos, entre ellos SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics y SAS In-Memory Statistics for Hadoop. Y a medida que la demanda de habilidades en ciencia de datos excede la oferta, las empresas buscan análisis lo suficientemente simples para ser utilizados por profesionales de negocios. Con interfaces altamente gráficas, en las que se puede simplemente señalar y hacer clic, SAS Visual Analytics y SAS Visual Statistics abordan esta necesidad.
"Nuestros clientes aprecian el amplio rango de funcionalidades de SAS Analytics, así como la confiabilidad, conocimiento de dominio, apoyo, escalabilidad y documentación de SAS. El software de SAS apoya profundamente el proceso que va de los datos a las decisiones. Los grandes datos son útiles solamente cuando se les aplica análisis avanzado", señaló Davis.
Evolución del análisis
Las empresas impulsadas por datos deben modernizar sus infraestructuras de análisis para beneficios competitivos adicionales. SAS las apoya con técnicas avanzadas de análisis que explotan el poder de procesamiento interno para una perspectiva más rápida, más completa y más precisa:
El aprendizaje automático es cada vez más popular entre los científicos de datos. Esta tecnología ofrece la construcción automatizada de modelos usando algoritmos iterativos que aprenden por sí solos para optimizar el poder predictivo.
Desde que implementaron su primer algoritmo de aprendizaje automático en los años 80, SAS ha agregado nuevas y mejores técnicas cada año.
El aprendizaje profundo involucra redes neuronales avanzadas con muchas capas ocultas. Este hace modelos en áreas de rápido crecimiento, tales como el econocimiento de patrones, imágenes y facial. SAS ofrece un completo conjunto de técnicas para redes neuronales para apoyar el aprendizaje profundo.
El análisis de textos explora datos no estructurados y juega un papel central en muchas iniciativas de grandes datos. Las funciones más complejas, tales como la aplicación de procesamiento de lenguaje natural para extraer perspectivas, requieren de los algoritmos avanzados de análisis de texto en los que SAS continúa innovando.
El modelado y gestión en masa construye rápidamente miles de modelos predictivos en un proceso automatizado y los gestiona en un ambiente operativo en tiempo real. Esta avanzada tecnología analítica hace de las más ambiciosas visiones de mercadeo 1 a 1 una realidad. SAS espera ofrecer esto más adelante en 2015.
Llene en solo cinco minutos la Evaluación de Análisis de Negocios de SAS y vea las fortalezas analíticas de su organización, así como las áreas que pueden mejorar. (http://www.enterpriseittools.com/sas/)